Mit Data Quality Excellence (DQX) bringt GS1 Germany einen Service auf den Markt, der Industrieunternehmen dabei unterstützt, dem Handel ihre Produktstammdaten in exzellenter Qualität zur Verfügung zu stellen. In der Pilotphase konnten dadurch vor allem Abweichungen bei LMIV-relevanten Attributen korrigiert werden.

DQX prüft die Produktstammdaten auf Vollständigkeit, Richtigkeit und Konsistenz sowie auf Einhaltung regulatorischer Vorgaben zum einen maschinell mithilfe automatisierter Validierungsregeln und zum anderen mittels einer manuellen Sichtprüfung von Daten und Produktbild, zunächst für die Sortimentsbereiche Food und Near-Food.

Gekennzeichnet und gleichzeitig testiert werden die geprüften Produktstammdaten durch das DQX Siegel. Rot besiegelte Datensätze zeigen dem Händler einen Qualitätsmangel an, über den der Dateneinsteller mittels eines Reports informiert wird und die Korrektur vornehmen kann. Grün besiegelte Daten gelten als korrekt und werden durch den Händler ohne Vorbehalte übernommen. Bilaterale Abstimmungen lassen sich so signifikant reduzieren und Reklamationen sowie Rechnungskürzungen vermeiden. Gleichzeitig können B2B2C-Prozesse optimiert und der Informationsumfang der Artikelpässe reduziert werden.

Über den Abgleich von Produktstammdaten aus dem GDSN mit den Referenzwerten auf den Produkten, wurden durch die Sichtprüfung bei vielen Attributen Abweichungen deutlich. Besonders kritisch: Knapp 70 Prozent der Abweichungen bezogen sich auf LMIV-relevante Attribute, bei denen es aufgrund rechtlicher Vorgaben kaum Spielraum gibt, wie ‚Zutatenliste‘ und ‚Rechtlich vorgeschriebene Produktbezeichnung‘. Diese Abweichungen waren durch einen alleinigen Einsatz sogenannter Validierungsregeln nicht auszumachen, da diese vielfach nur Varianzen prüfen und weniger eine Eineindeutigkeit von Werten verifizieren können. Der Abgleich zwischen Datensatz und Produktbild mittels einer Sichtprüfung ist bei der Qualitätssicherung von Produktstammdaten folglich unabdingbar.

Quelle: GS1 Germany